Cómo citar
Martínez, M. H. (2015). Sistema de compresión de audio con transformadas integrales de soporte compacto. Teoría Y Praxis Investigativa, 9(1), 72 - 85. Recuperado a partir de https://revia.areandina.edu.co/index.php/Pp/article/view/407

Resumen

El principio de incertidumbre de Gabor, determina que no es posible tener óptima resolución en tiempo-frecuencia, al realizar un procesamiento digital de la señal con herramientas convencionales como la FFT. Este procesado es esencial en diversos sistemas de audio, como reve rberadores digitales, filtros y también en sistemas de compresión. Los sistemas de compresión perceptual de audio, minimizan el volumen informático de la señal, hasta una tasa de 1:10. Esto proporciona la posibilidad de ahorrar espacio en los sistemas de almacenamiento y economizar anchos de banda de canales de comunicación, para transmisiones de Radio y Video. El presente proyecto implementa un compresor perceptual, con una técnica no-convencional. Esta es basada en la Transformada Wavelet- Daubechies Tipo IV, en cascada. Los coeficientes de los filtros paso-alto y paso-bajo son obtenidos en MATLAB, y la implementación completa es realizada en Pure Data. Esto permite su posterior implementación en un sistema embebido. La señal resultante queda reducida en una tasa de 1:2, y conserva el formato original (wav). 

Abstract

he uncertainty principle by Gabor, determines that it is not possible to have optimum resolution in time-frequency when a digital signal processing with conventional tools such as FFT is performed. This processing is essential in different audio systems such as digital reverberators, filters and in compression systems too. The audio perceptual compression systems minimize the computer volume of the signal at a rate of 1:10. This provides the ability to save space in storage systems and to economize bandwidth of communication channels for broadcast Radio and Video. This project implements a perceptual compressor with a non-conventional technique. This is based on The Daubechies D4 Wavelet Transform in cascade. The coefficients of the high-pass and low-pass filters are obtained in MATLAB, and complete implementation is done in Pure Data. This allows subsequent implementation in an embedded system. The resulting signal is reduced at the rate of 1: 2 and retains the original format (wav).

Keywords: Perceptual Compressor, MP3, Integral transforms, Wavelates, Psychoacoustic model, Quantization.


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