El presente artículo se enfoca en socializar una experiencia sobre el uso de la herramienta de inteligencia artificial (IA) ChatGPT en los procesos de investigación formativa en el Semillero de Investigación Contabilidad Ambiental y Responsabilidad Social Empresarial perteneciente al grupo de investigación Quipus de la Facultad de Ciencias Administrativas Económicas y Financieras de la Fundación Universitaria del Área Andina. Este objetivo se desarrolla mediante una revisión de literatura y la sistematización de la experiencia, utilizando la herramienta mencionada de LA. Los resultados muestran que la herramienta no es adecuada para la construcción de estados del arte, para la construcción de bibliografía y, por supuesto, para la elaboración de textos tipo ensayo, artículos y reseñas, así mismo, se identifica la imperiosa necesidad de un uso ético de la herramienta y un respeto absoluto de los derechos de autor. Por último, se identifica que Chat GPT se constituye en un apoyo impresionante para el diseño de Instrumentos de recolección de la información.

En acuerdo con Padilla Partida (2023), a partir del lanzamiento, el 30 de noviembre del 2022, por parte de la empresa Open AI de ChatGPT: un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por inteligencia artificial (IA) GPT-3, que cuenta con más de 175 millones de parámetros, que se entrena permanentemente para realizar tareas de traducción y generación de texto; se reaviva el debate acerca de las herramientas tecnológicas y los posibles efectos de su uso masificado en la educación universitaria.

Es evidente la existencia de una dicotomía muy polarizada entre dos discursos el tecnofílico y el tecnofóbico. El primero estructura una narrativa que elogia y ensalza los beneficios de emplear la tecnología y, en particular, la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje, el segundo la interpreta como una amenaza en el sentido de que los miembros de la comunidad académica, especialmente los estudiantes, pueden perder espontaneidad, creatividad, y pueden ser mecanizados y colonizados por los aparatos tecnológicos, lo que se expresa en el problema del plagio que socava la enseñanza de la educación superior y el aprendizaje.

En este contexto, el objetivo general de este documento es narrar la experiencia con los estudiantes del semillero de investigación Contabilidad Ambiental y Responsabilidad Social Empresarial de la Facultad de Ciencias Administrativas Económicas y Financieras, de la Fundación Universitaria del Área Andina, en lo concerniente a la aplicación de la herramienta ChatGPT en las actividades propias de la investigación formativa. Esto, teniendo como horizonte de interpretación lo que se ha venido planteando en la literatura alrededor del mencionado debate entre tecnofobias y tecnofilias.

Este documento pretende responder los siguientes interrogantes: ¿es posible utilizar ChatGPT en actividades de investigación formativa? ¿Cuáles son los riesgos que conlleva la utilización de la mencionada herramienta? ¿Cuáles son las posibilidades que ofrece esta herramienta para optimizar el ejercicio investigativo y generar competencias investigativas en los estudiantes?

En la búsqueda de posibles respuestas, el artículo continúa con la presentación de la revisión sistemática de literatura; enseguida, se sistematiza la experiencia del mencionado semillero; finalmente, se presentan algunas conclusiones y recomendaciones para la comunidad académica en general.

Los trabajos de (Padilla Partida, 2023); (De Aldama, 2023); (Parker y otros, 2023); (Torralba, 2023); (Crawford y otros, 2023); (Mhlanga, 2023); (Vera, 2023) y (Miller, 2022) muestran que la aparición de ChatGPT en el 2022 como cualquier disrupción tecnológica ha generado debates respecto a los impactos posibles que los avances en IA tendrán en campos como el laboral, el social y el educativo. Este debate hace evidente, al igual que en la mayoría de las innovaciones tecnológicas, la existencia de una serie de tecnofobias y tecnofilias que poco dialogan entre sí, ya que las posturas son polarizadas y radicales.

Defensores del uso de sistemas de IA en la vida social y académica, tales como (De Aldama, 2023); (Parker y otros, 2023) y (Vera, 2023), destacan el fácil acceso de una mayoría considerable de personas, lo que contribuye a la democratización de la creatividad y del trabajo.

Sin embargo, como señala Vera (2023), uno de los principales desafíos de la integración de LA en la educación superior es la brecha digital y la desigualdad de acceso a la tecnología. Es necesario reflexionar sobre cómo se puede estrechar la llamada brecha digital en los estudiantes ya que no todos los estudiantes o instituciones de educación superior (IES)** tienen el mismo acceso a la tecnología y a los recursos que se requieren; esto genera una brecha entre aquellos que tienen acceso a la IA y aquellos que no, exacerbando las desigualdades en la educación superior.

Parker y otros (2023) señalan que ChatGPT puede sintetizar enormes repositorios de información, permitiendo así a los estudiantes enfocarse en tareas más complejas como el análisis e interpretación de textos, e identificar sesgos y plagios.

Sin embargo, como reconocen (Padilla Partida, 2023) y (Torralba, 2023) aunque ChatGPT puede amplificar las capacidades de la mente humana, también puede contribuir a la pérdida de capacidades cognitivas tales la capacidad oral de los estudiantes al depender de ChatGPT para acompañar sus exposiciones orales. Así mismo, se le adjudica a ChatGPT una disminución de la calidad de redacción, el nivel de síntesis, habilidades en la búsqueda y sistematización de información y la organización de ideas en los estudiantes, cuando estos acuden a la herramienta de manera instrumental para que ChatGPT haga el trabajo por ellos.

En este mismo sentido, Juca Maldonado (2023) realiza un trabajo de campo en la Universidad Metropolitana de Machala (Ecuador), con una muestra representativa de docentes, quienes evaluaban textos generados por ChatGPT y ninguno de ellos pudo detectar que el documento que revisaron fue creado por una IA, así, le otorgaron una calificación promedio de 8,88 sobre 10 y, al utilizar la plataforma antiplagio Compilatio, ella generó un promedio de 1 % de similitud, lo que demostró que la creación de documentos académicos y de investigación, por el momento, no se pueden diferenciar de los trabajos hechos por humanos, ni en la revisión realizada por humanos ni en las plataformas antiplagio.

Por esto, para Andrés Oppenheimer, citado por Padilla Partida (2023), la era de la redacción de ensayos ha finalizado, ya que ChatGPT obligará al profesor a regresar a los exámenes o la oralidad, sin embargo, se puede sugerir algo mucho más constructivo:

El análisis de casos concretos de investigaciones aplicadas en universidades de América Latina y Colombia sobre el impacto de ChatGPT es incipiente y versa de manera importante alrededor de revisiones sistemáticas de literatura y estudios de percepción. En el campo de la revisión de literatura destacan los trabajos de (Vera, 2023); (Incio Flores y otros, 2022) y (Salas Pilco & Yang, 2022)

En lo referente a trabajos de campo, destaca el ya mencionado de Juca Maldonado (2023) como el único que realiza una medición de la capacidad de los docentes y los software antiplagio para diferenciar un escrito realizado por LA o seres humanos, el resto de los trabajos miden básicamente la percepción de los miembros de la comunidad académica al interior de las universidades, alrededor de las potencialidades y riesgos de la implementación de la IA en sus actividades académicas.

En ese contexto destacan los trabajos de (Martínez Cenalmor, 2023) en España; (Quispe Farfán & Bosmans Flores, 2023) en Perú, (Gutiérrez López, 2023) en México y (Bislik Arzuaga y otros, 2023) en Colombia, específicamente en el Magdalena; si bien son iniciativas interesantes y pertinentes, son estudios con una validez limitada debido al reducido tamaño de sus muestras, sin embargo, reflejan la mencionada polarización en el cuerpo docente y administrativo alrededor de la implementación de la IA en las actividades académicas; en segundo lugar, muestran una apertura por parte de los estudiantes para su uso, pero no se logra medir aún el impacto de su implementación, al menos en casos concretos***.

La revisión sistemática de literatura se llevó a cabo en las bases de datos académicas Dialnet, Google Scholar, Latindex, Proquest, Science Direct y Scopus; la estrategia de búsqueda utilizo como palabras clave ChatGPT, pedagogía, ética, investigación, diseño de instrumentos de recolección de la información y educación superior.

En lo referente al trabajo de campo se realizaron una serie de talleres con los 21 integrantes del semillero Contabilidad Ambiental y Responsabilidad Social Empresarial, 17 estudiantes y cuatro docentes****.

El semillero de Investigación Contabilidad Ambiental y Responsabilidad Social Empresarial adscrito al Programa de Contaduría Pública y al grupo de investigación Quipus reflexiona en torno al papel de la contabilidad en la consolidación de herramientas que permitan evaluar el impacto de las acciones humanas sobre los ecosistemas, la responsabilidad social de las empresas y el desarrollo de modelos económicos alternativos, para hacer frente a la crisis ambiental contemporánea.

En este marco de investigación formativa se desarrollan proyectos de investigación con impacto en comunidades tales como desplazados, excombatientes, vendedores informales, pequeños agricultores, emprendedores y organizaciones sociales que generan productos de nuevo conocimiento y apropiación social de este.

En este sentido, y como se manifestó antes, sabiendo que ChatGPT ya está dentro de las universidades, que nuestros estudiantes la conocen y la utilizan, se tomó la decisión de realizar varios talleres durante el primer semestre del 2023 para orientar la utilización de la herramienta.

Lo primero que hay que señalar es que la totalidad de los integrantes del semillero conocen de la existencia de ChatGPT, en ese marco, en el primer taller se hizo una introducción a la herramienta y sobre los riesgos éticos que conlleva su utilización, y se construyeron los siguientes acuerdos en términos de su utilización.

Un segundo taller se enfoca en identificar las limitaciones que tiene la herramienta a pesar de sus 175 millones de parámetros en lo referente a construir estados del arte, realizar reseñas sobre textos académicos e identificar aportes académicos y producción intelectual de autores, dado que no tiene acceso a bases de datos académicas. Se le dio la instrucción a ChatGPT de mostrar los principales aportes académicos de tres profesores adscritos a la Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financieras, de quienes se conoce toda su producción intelectual publicada. ChatGPT arrojó información errónea de áreas de trabajo y no registra las de los profesores consultados*****.

Al indagar por los títulos de publicaciones realizadas por los mismos profesores, arroja datos erróneos; por una parte, no reconoce las publicaciones, le asigna la autoría a otros académicos e incluso, cuando se le pregunta por el contenido de esas publicaciones, a partir del título construye párrafos bien escritos, con buena estructura gramatical, pero que no tiene nada que ver con el contenido de la publicación.

Así mismo, se les muestra a los semilleristas que la herramienta, al tener la capacidad de entrenarse a partir de las preguntas que realiza su usuario, empieza a responder según las anteriores preguntas, lo que lamentablemente se traduce en sesgos a la hora de responder.

En el tercer y último taller se muestran las fortalezas que tiene ChatGPT para, a partir de sus 175 millones de parámetros, acompañar a nuestros semilleristas en la construcción de instrumentos de recolección de la información, desde los proyectos de investigación que vienen desarrollando los semilleristas, se procedió a realizar varios ejercicios en los que se le pide a la herramienta que diseñe instrumentos tales como encuestas, entrevistas estructuradas, semiestructuradas, no estructuradas, guiones de design thinking y focus groups, diseños de ejercicios de etnografía, investigación acción participación y diseños cuasiexperimentales.

Un primer instrumento que se construyó a partir de un banco de preguntas estructuradas por medio de sucesivos ejercicios con ChatGPT fue un cuestionario para identificar las necesidades en términos de comercialización que tienen los pequeños productores agrícolas de Cundinamarca. Se le impartió la siguiente instrucción a la herramienta:

Los ajustes en la instrucción de los sucesivos ejercicios otorgaron mayor precisión al instrumento; la versión definitiva del cuestionario diseñado por ChatGPT es la siguiente:

Gracias por participar en esta encuesta. Su opinión es crucial para identificar las necesidades y obstáculos que enfrentan los pequeños productores agropecuarios en la distribución y comercialización de sus productos. Sus respuestas son confidenciales y se utilizarán únicamente con 32 fines de investigación.

1.1. Nombre del productor (opcional):

1.2. Ubicación geográfica de la finca o explotación:

1.3. Tiempo en la actividad agropecuaria (en años):

1.4. Tamaño de la finca (en hectáreas):

1.5. Tipo de productos que cultiva/ gestiona:

2.1. ¿Cuáles son los principales canales de distribución que utiliza para sus productos? (Seleccionar todos las que correspondan).

Venta directa al consumidor.

Mercados locales.

Supermercados.

Mayoristas.

Exportación.

Otros (especificar):

2.2. ¿Qué porcentaje de sus productos se vende dentro de su comunidad/ localidad?

Menos del 25 %.

25-50%.

51-75%.

Más del 75%.

2.3. ¿Cuáles son los mayores obstáculos que enfrenta en la distribución y comercialización de sus productos? (Seleccionar todos las que correspondan)

Falta de acceso a mercados.

Problemas logísticos (transporte, almacenamiento, etc.).

Competencia de grandes empresas.

Regulaciones gubernamentales.

Falta de conocimiento en marketing.

Otros (especificar):

2.4. ¿Ha utilizado alguna estrategia de marketing para promocionar sus productos? (Seleccionar una).

Sí, de manera regular.

Sí, ocasionalmente.

No.

Por favor, indique su acuerdo con las siguientes afirmaciones en una escala del 1 al 5, en la que 1 significa “totalmente en desacuerdo” y 5 significa “totalmente de acuerdo”.

3.1. Estoy satisfecho con mis métodos actuales de distribución y comercialización.

1-2-3-4-5

3.2. Creo que mejorar la comercialización de mis productos aumentaría mis ingresos.

1-2-3-4-5

3.3. Estoy dispuesto a explorar nuevas estrategias de comercialización.

1-2-3-4-5

Por favor, siéntase libre de proporcionar cualquier comentario adicional o sugerencias que considere importantes para mejorar la distribución y comercialización de sus productos.

[Área de comentarios:]

Un segundo instrumento diseñado permitió obtener información para construir una aplicación, que lleve un sistema de contabilidad simplificada dirigida a tiendas (micronegocios) en la localidad de Suba en Bogotá. La instrucción que se le dio a la herramienta es la siguiente:

La versión definitiva del cuestionario diseñado por ChatGPT es la siguiente:

1.1. Nombre del propietario del micronegocio (opcional):

1.2. Tipo de micronegocio (por ejemplo, tienda de abarrotes, restaurante, peluquería, etc.):

1.3. ¿Cuánto tiempo ha estado operando su micronegocio en Suba?

Sección 2: Registros contables y financieros actuales

2.1. ¿Lleva actualmente registros contables y financieros en su micronegocio?

Si

No.

2.2. Si respondió “sí” en la pregunta anterior, por favor describa brevemente los tipos de registros que lleva y las herramientas que utiliza para hacerlo.

[Área de comentarios:]

2.3. ¿Conoce los requerimientos fiscales, contables y financieros específicos que su micronegocio debe cumplir en Colombia?

Sí.

No.

2.4. Si respondió “sí” en la pregunta anterior, ¿cómo se informa acerca de estos requerimientos y regulaciones? (Por ejemplo, asesoría profesional, investigación en línea, cursos de formación, otros)

[Área de comentarios:]

3.1. ¿Utiliza algún software o sistema de contabilidad en su micronegocio?

Sí.

No.

3.2. Si respondió “sí” en la pregunta anterior, ¿cuál es el nombre del software o sistema que utiliza?

3.3. En una escala del 1 al 5, ¿cuán satisfecho está con el software o sistema que utiliza actualmente? (1 = muy insatisfecho, 5 = muy satisfecho).

Sí.

No.

4.1. ¿Estaría interesado en implementar un sistema de contabilidad simplificada en su micronegocio?

Sí.

No.

4.2. ¿Qué tipo de funcionalidades le gustaría que incluyera un sistema de contabilidad simplificada? (Seleccionar todas las que correspondan).

Registro de ingresos y gastos.

Generación de informes financieros.

Facilitación de la declaración de impuestos.

Registro de inventario.

Gestión de cuentas por cobrar y cuentas por pagar.

Otras (especificar):

4.3. ¿Qué obstáculos o preocupaciones tiene en relación con la implementación de un sistema de contabilidad simplificada? (Preguntas abiertas).

[Área de comentarios:]

5.1. ¿Estaría dispuesto a recibir capacitación sobre cómo implementar y utilizar un sistema de contabilidad simplificada?

5.2. En una escala del 1 al 5, ¿cuán interesado estaría en participar en capacitaciones sobre contabilidad simplificada? (1 = nada interesado, 5 = muy interesado).

Por favor, siéntase libre de proporcionar cualquier comentario adicional o sugerencias que considere importantes con respecto a sus registros contables y financieros, así como las necesidades de implementación de un sistema de contabilidad simplificada en su micronegocio. [Área de comentarios:]

Agradecemos su participación en esta encuesta. Sus respuestas nos ayudarán a comprender mejor cómo lleva sus registros contables y financieros su micronegocio y cuáles son sus necesidades y preferencias con respecto a un sistema de contabilidad simplificada. Sus opiniones son valiosas y serán tratadas con confidencialidad. (Open AI, 2023)

Se diseñó un tercer instrumento para medir las competencias en lo referente a la figura de la revisoría fiscal de los estudiantes de último semestre del programa de Contaduría Pública de la Fundación Universitaria del Área Andina. La instrucción que se le dio a la herramienta fue la siguiente:

La versión definitiva del cuestionario di señado por ChatGPT, a partir de sucesivos ejercicios, es la siguiente:

Instrucciones: por favor, seleccione la respuesta que considere más apropiada en cada pregunta.

1.1. Nombre (opcional):

1.2. Edad:

1.3. Género:

Masculino

Femenino

Otro (especificar): ________

2.1. ¿Qué es la revisoría fiscal?

a) Un proceso de auditoría financiera.

b) Un cargo de control y vigilancia.

c) Una figura de auditoría interna.

d) No lo sé.

2.2. ¿Cuáles son las principales responsabilidades de un revisor fiscal en Colombia?

a) Supervisar y controlar las operaciones financieras de una entidad.

b) Elaborar informes de auditoría.

c) Garantizar el cumplimiento de las normativas legales.

d) Todas las anteriores.

e) No lo sé.

2.3. ¿Cuál es el período máximo que puede ejercer un revisor fiscal en una misma entidad en Colombia?

a) 1 año.

b) 2 años.

c) 3 años.

d) 5 años.

e) No lo sé.

2.4. ¿Qué institución en Colombia regula y supervisa la actividad de los reviso res fiscales?

a) Superintendencia de Sociedades.

b) Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN).

c) Junta Central de Contadores.

d) Ministerio de Hacienda.

e) No lo sé.

2.5. ¿Cómo se puede remover a un revisor fiscal en Colombia?

a) Por renuncia voluntaria.

b) Por decisión de la asamblea de accionistas.

c) Por orden judicial.

d) Todas las anteriores.

e) No lo sé.

Por favor, siéntase libre de proporcionar cualquier comentario adicional o sugerencias que considere importantes con respecto a su conocimiento sobre la revisoría fiscal.

Todos los ejercicios realizados coinciden en algo fundamental. Para diseñar un buen instrumento hay que tener en cuenta lo planteado por Gadamer en lo referente a la primacía hermenéutica de la pregunta

Es decir, la potencia de la herramienta esta mediada por la habilidad, el conocimiento y la intencionalidad del investigador, quien tiene que ser muy preciso a la hora de preguntar, para interactuar desde su logos con el logos propio de la herramienta.

Es inminente la llegada de ChatGPT y similares modelos de LA a la vida académica, ya están en el aula, y prohibirlos es hacer el ejercicio del avestruz de esconder la cabeza en la tierra. De cualquier manera, los estudiantes encontrarán espacios para conocerlos y utilizarlos, lo que se debe es regular su uso dentro las instituciones educativas

ChatGPT puede ser útil para proveer acceso a los estudiantes a una cantidad enorme de buenos ejemplos, obtener definiciones desde varios enfoques, pedir que haga ciertas tareas para el profesor, sintetizar textos, obtener información y una visión sobre problemas complejos y difíciles de resolver, escribir la lección de clase, diseñar pruebas diagnósticas y académicas, crear experiencias de aprendizaje personalizadas y dar indicaciones para sus cursos.

También, ChatGPT es una herramienta muy potente a la hora de diseñar instrumentos de recolección de la información para el ejercicio investigativo, tales como cuestionarios, encuestas, entrevistas estructuradas, semiestructuradas, no estructuradas, guiones de design thinking, focus group, diseños etnográficos, ejercicios de investigación, acción, participación y diseños cuasiexperimentales. La potencia de la herramienta para estos fines está mediada por la habilidad, el conocimiento y la intencionalidad del investigador, quien tiene que ser muy preciso a la hora de preguntar, para interactuar desde su logos con el logos propio de la herramienta.